暉保智能科技上海有限公司受邀參加此次會議并獲國家綠色數據中心單位表彰。
本次大會由中國電子學會主辦，指導單位為工業和信息化部節能與綜合利用司、國家機關事務管理局公共機構節能管理司、國家能源局油氣司。
2018年度國家綠色數據中心第一批名單由工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局三部委聯合發布，其最終認定需要通過企業自評、各地工業和信息化主管部門初審、專家評審和公示等嚴格程序，在全國范圍內遴選出49家節能環保水平高的數據中心，其中包括中國電信、中國移動、華為等多家知名企業的數據中心。暉保智能科技上海有限公司作為我國能源領域唯一一個入選國家綠色數據中心的單位，其綠色能源大數據技術的領先性和數據中心的優秀節能效果獲得了三部委及專業機構和專家的一致認可。
暉保智能致力于研究可滿足未來城市需求的智慧能源、多種能源交互的體系架構和能源與數據結合的能源互聯網。通過在下列領域的研發：工業互聯網及安全物聯網技術，新能源發電與儲能技術，多維能源交互模型，移動能源網絡優化與交互模型，實現能源利用效率最大化和全場景下人與能源的交互革命。
暉保智能主導并參與了眾多智慧能源領域的研究項目，包括智慧能源管理與分析系列平臺（SEOC）,區域智慧電網調度系統（AGC,AVC）,全國（中國）及區域環境預測與可再生能源發電分析平臺（EFEPA）,移動電源優化與充放管理平臺（MEP）等。
智慧能源涉及的大數據存在規模大(volume)、類型多(variety)、價值密度低(value)和變化快(velocity)的“4V”特性。如何快速、有效處理智慧能源內價值密度低、時空邏輯強的海量多源異構數據，如何基于大數據對智慧能源可調度能力進行準確預測，并基于預測結果對可調度資源進行優化配置將是智慧能源領域研究的熱點和難點問題。
以暉保智能基于大數據的可調度能力預測為例，首先建立可調度能力的大數據關系網，并運用大數據挖掘技術、大數據存儲技術和云計算技術從中提取可能的數據價值鏈，進而獲得更高精度、更細粒度的預測結果。基于大數據的智慧能源能量優化調度、資源配置、系統規劃和可靠性計算也將采用類似的方法與過程，只是根據具體的實際有相應的變化應的變化。
隨著我國信息產業的飛速發展以及國家對節能減排的重視，綠色數據中心建設提上日程并獲得從國務院到各部委的重視。為貫徹落實《國務院關于加快發展節能環保產業的意見》（國發〔2013〕30號）要求，2015年，工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局聯合制定了《國家綠色數據中心試點工作方案》，組織重點省（區、市）選擇一批代表性強、工作基礎好、管理水平高的數據中心，開展綠色數據中心試點創建工作，提升試點數據中心節能環保水平。2017年3月，多部委聯合開始對申請試點的數據中心進行評價。經過近兩年的監控和考察，2017年12月，工業和信息化部、國家機關事務管理局、國家能源局聯合評估，經過工信部節能與綜合利用司最終公布了通過的49家國家綠色數據中心。
