隨著平價時代的來臨，之前因行業補貼等原因進入光伏行業的中小型玩家在補貼拖欠嚴重的情況下，通過電站資產交易的方式退出成為其較為明確的選擇。光伏電站的資產交易過程涉及的風險主要可歸納為技術、財務以及商務三大類，在諸多考慮因素當中，光伏電站的發電量高低往往是資產交易及最終定價的重要一環，也是潛藏風險最多的一環。那么，我們該如何衡量一座光伏電站的發電性能？其影響因素又有哪些？
光伏電站發電能力核心指標
在IEC61724標準中，衡量一座光伏電站發電能力的核心推薦指標，主要包括Yr、Yf和PR值，三者定義及邏輯關系如下表：
IEC61724中關于光伏發電性能評價指標參數的定義
從上表可知，在不考慮溫度系數的前提下，一段時間內光伏電站滿發小時數（Yf）與理論滿發小時數（Yr）的比值即為電站該時間段內的PR值。而其中光伏電站滿發小時數重點反應了光伏電站的發電能力，在行業機構諸如中電聯、電科院等科研單位對外公開的數據中，也常用滿發小時數作為光伏電站的重要參考指標。
而光伏電站滿發小時數的計算則依托于光伏電站發電量取值的精準性。在光伏電站發電過程中，光照資源、設備選型（包括組件、逆變器、變壓器及匯集線路等）、陰影灰塵遮擋、溫度損耗等諸多因素共同決定了光伏電站的發電量。
以大同光伏一期領跑者為例：
1、光照資源的影響
大同一期領跑者各項目地選址是通過抽簽的方式決定的，在光照資源方面，雖然同處于一個片區，但受限于地形地貌及周圍遮蔽物影響，但各區斜面輻射量仍存在較大差異。以下為大同一期領跑者2018年1——12月份斜面輻射總量統計圖。
數據來源：水規總院（滿負荷利用小時數即滿發小時數）
通過上圖可以看出，國電投、正泰、晶澳的全年輻射總量最低，招商新能源與同煤的全年輻射總量最高；在相應的發電量表現上，招商與同煤兩家的發電量自然遙遙領先，而國電投與晶澳則相對較低。
2、設備選型影響
以投資占比最大的設備——組件為例，設備性能將直接對最終發電產生影響。
從產品選擇上看，以三峽、陽光電源為代表的電站投資方，其組件供應主要來自于晶澳，在較好的光照資源條件下，該項目的發電量則取得了較為亮眼的成績。
圖片來源：水規總院
由此可以看出，光照資源對光伏電站的發電量有著至關重要的影響，一二三類資源區劃分的重要性則不言而喻。
3、陰影灰塵遮擋影響
拋開光照資源條件后，灰塵陰影遮擋以及故障停發都會影響到光伏電站滿發小時數最終的計算結果。在大同一期領跑者項目中，晶澳光伏項目所在地實際仍有采煤作業的進行，其灰塵遮擋相較于其他幾個項目地而言屬于較為嚴重者。具體情況如下圖所示：
從上圖可以看出，南郊片區粉塵較大，左云片區粉塵較少，由此也導致了南郊片區光伏方陣受陰影遮擋影響更大，電站發電量相對偏低。結合上圖重新整理后的發電圖表（按片區重新劃分），位于南郊片區的7個項目，相比左云片區的其余6個項目，受遮擋影響的發電損失表現更為嚴重。
由此可見，影響發電量的因素眾多，不僅光照資源、設備選型、陰影灰塵會對電站發電造成影響，其他諸如場地選址、設備故障、電網限發等也均會對電站的發電量及總體評價造成影響。光伏電站不同程度的超裝，以及不同機構統計口徑的差異，也會對電站滿發小時數計算造成很大的影響。
因此，哪些是決定電站性能的關鍵參數，關鍵參數如何實際操作去測量，實際運行過程中存在哪些影響關鍵參數的因素，有關因素的影響程度如何量化等等，都需要考慮到電站的評估模型中。
