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    字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)手比亞迪入局鋰電

    光伏產(chǎn)業(yè)網(wǎng)訊 發(fā)布日期:2025-06-24
    核心提示: 字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)手比亞迪入局鋰電
    近日,字節(jié)跳動(dòng)與比亞迪在鋰電池領(lǐng)域的合作取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,字節(jié)跳動(dòng)旗下Seed團(tuán)隊(duì)和火山引擎將與比亞迪聯(lián)手共建實(shí)驗(yàn)室,共同開展鋰電池研發(fā)。雙方通過構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的研發(fā)平臺(tái),加速動(dòng)力電池技術(shù)迭代。

    01、AI模型助力"兆瓦閃充"技術(shù)突破

    比亞迪近期發(fā)布的"兆瓦閃充"技術(shù)堪稱行業(yè)里程碑。該技術(shù)可實(shí)現(xiàn)1000V超高電壓、1000A超大電流的充電能力,充電功率高達(dá)1兆瓦(1000kW),10分鐘即可完成500公里續(xù)航補(bǔ)能,被譽(yù)為"1秒2公里"的極速充電體驗(yàn)。而在這項(xiàng)突破的背后,字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)研發(fā)的電解液AI模型框架BAMBOO發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

    據(jù)技術(shù)負(fù)責(zé)人透露,BAMBOO框架通過兩大核心技術(shù)模塊顯著提升研發(fā)效率:

    一是基于機(jī)器學(xué)習(xí)力場(chǎng)的BAMBOO-MLFF,該模型融合分子動(dòng)力學(xué)算法與AI網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),可精準(zhǔn)模擬電解液的物理特性;

    二是BAMBOO-Mix配方生成模型,能快速篩選電解液組分并預(yù)測(cè)關(guān)鍵性能指標(biāo)。

    在實(shí)際應(yīng)用中,該框架將傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)法所需的數(shù)月時(shí)間縮短至幾周,大幅壓縮了研發(fā)周期。

    同時(shí)字節(jié)跳動(dòng) Seed 團(tuán)隊(duì)將持續(xù)投入模型算法研究能力,依托火山引擎的云基礎(chǔ)設(shè)施,聚焦模型能力的持續(xù)優(yōu)化;比亞迪鋰電池則將提供高通量實(shí)驗(yàn)平臺(tái),提供大規(guī)模、系統(tǒng)性、高一致性的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),為模型優(yōu)化提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)保證。

    02、共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室深化AI+電池研發(fā)

    雙方此前在6月11日聯(lián)合宣布成立的"AI+高通量聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室",標(biāo)志著合作進(jìn)入新階段。該實(shí)驗(yàn)室將聚焦動(dòng)力電池三大技術(shù)攻堅(jiān)方向:

    快充技術(shù)優(yōu)化:通過AI模擬加速電極材料與電解液適配性驗(yàn)證

    循環(huán)壽命提升:建立電池衰減預(yù)測(cè)模型優(yōu)化材料配比

    安全性能強(qiáng)化:開發(fā)熱失控預(yù)警算法及阻燃電解液配方

    實(shí)驗(yàn)室還將探索AI在固態(tài)電池研發(fā)中的應(yīng)用潛力。

    當(dāng)然此次合作并非孤例,當(dāng)前AI技術(shù)正在不斷滲透鋰電池產(chǎn)業(yè)鏈:

    材料研發(fā)端:寧德時(shí)代與英特爾合作開發(fā)的鋰電缺陷檢測(cè)系統(tǒng),缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.2%

    工藝優(yōu)化端:蜂巢能源引入AI視覺檢測(cè)系統(tǒng),極片質(zhì)檢效率提升300%

    產(chǎn)品創(chuàng)新端:國(guó)軒高科運(yùn)用生成式AI設(shè)計(jì)新型硅基負(fù)極材料,首次庫(kù)倫效率突破90%

    但行業(yè)專家也指出,AI在電池領(lǐng)域的深度應(yīng)用仍面臨多重挑戰(zhàn)。AI從來都不是替代人類科學(xué)家,而是要成為研發(fā)人員的超級(jí)助手。

    字節(jié)跳動(dòng)與比亞迪的合作,展現(xiàn)了AI技術(shù)在解決新能源產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵問題中的巨大價(jià)值,同時(shí)字節(jié)跳動(dòng)進(jìn)軍鋰電也讓人意想不到。

    這種跨界融合不僅將推動(dòng)鋰電電池性能的飛躍,更將為探索AI技術(shù)在電池研發(fā)中的更多場(chǎng)景提供新路徑。 
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