在伯克利實驗室 2030 年能源模擬中，美國加州電力調度中心(CAISO)、紐約電力調度中心(NYISO)、大型電網公司 SPP、德州獨立電網 ERCOT 太陽能與風能滲透率已達 40% 以上，屆時電價將會大幅下降。
其中在太陽能滲透率達 30%、風力 10% 情景下，SPP、NYISO 和 CAISO 電價下降最多，而假如風能比率提高，ERCOT 電價則可降 25%。不過研究也同時指出，雖然再生能源電價整體下滑，但電價會起伏不定，可再生能源也可能會造成電網電力壅塞等問題，提高電網靈活性相當重要。
儲能技術備受看好
且可再生能源為間歇性能源，綠能發電量尖峰與需求量尖峰往往相互錯開。假如太陽能滲透率高，太陽能發電量會在白天達到尖峰，容易造成發電過量，而隨著太陽西下，太陽光電發電會逐漸下滑，然而晚上又是用電尖峰，可能會導致夜間用電供不應求。
因此研究員希望，這項報告可為決策者、公用事業、電網提供當前能源走向與選擇如何影響未來。
報告指出，在所有 VRE 情景模擬中，無論風能或是太陽能如何發展，圖表都會顯示鴨子曲線(duck curve)，意即太陽能與風能的尖峰發電時段跟平常用電時間不相符。Seel 表示，團隊認為最重要的是每日價格變化，尤其是在高太陽能滲透率情景，研究甚至發現太陽能電價可能會在中午時段價格見底。
為因應再生能源需求與生產變化，可調度資源如儲能或智慧電網越來越重要。報告也指出，鋰離子電池等輔助性服務(ancillary service)價格增加 9 倍之多，其中 SPP 的太陽能方案也顯著增加。Seel 表示，儲能系統在未來越來越重要，電池開發商將會看到龐大商業前景。
